Data Analytics e Inteligencia Artificial

Del dato aislado a la decisión accionable. IA con impacto real, no promesas. Los datos ya no son el nuevo petróleo: son el sistema nervioso de las organizaciones que quieren anticiparse, personalizar y decidir mejor. En este contexto, ayudamos a transformar ecosistemas fragmentados de datos en plataformas conectadas que alimentan decisiones estratégicas y operativas, aplicando inteligencia artificial allí donde tiene retorno y sentido de negocio.

Qué hacemos

Acompañamos a organizaciones que quieren sacar más valor de sus datos sin perderse en proyectos eternos, arquitecturas sobreingenierizadas o algoritmos sin propósito. Diseñamos hojas de ruta realistas para convertir el dato en activo, desde la calidad y gobernanza hasta el despliegue de modelos predictivos o generativos, pasando por visualización avanzada, sistemas RAG, NLP o IA explicable.

Experiencia aplicada

Hemos implementado soluciones de analítica avanzada e IA en grandes multinacionales europeas de sectores como el financiero, el logístico y el productivo, ayudando a reducir ineficiencias, anticipar riesgos y mejorar la toma de decisiones con datos reales, no con supuestos. Cada proyecto ha sido diseñado en función del nivel de madurez tecnológica de la organización, adaptando tanto el ritmo como la complejidad de las soluciones.

Valor diferencial

  • Visión estratégica, técnica y funcional: entendemos tanto la lógica del negocio como los sistemas que lo soportan.
  • Independencia tecnológica: proponemos solo lo que genera retorno, sin vender herramientas ni depender de plataformas concretas.
  • Adaptación contextual: ajustamos los modelos y las soluciones al nivel real de madurez de cada organización.
  • Impacto medido: trabajamos con indicadores claros y medibles, que se revisan de forma continua.
  • Lenguaje común: sabemos traducir entre negocio, datos y tecnología para acelerar decisiones sin fricción.

Cómo trabajamos

  1. Diagnóstico de madurez y mapeo de activos digitales
  2. Identificación de quick wins e iniciativas estructurales
  3. Diseño de arquitectura de datos moderna (cloud, híbrida o on-prem)
  4. Desarrollo e integración de modelos de IA y analítica avanzada
  5. Medición de impacto, ajuste y escalado

Resultados que generamos

  • Reducción del ciclo de decisión en procesos críticos.
  • Anticipación de demanda, incidencias o desviaciones.
  • Automatización de tareas repetitivas con IA generativa.
  • Mejora de la experiencia cliente con modelos de lenguaje y motores de recomendación.
  • Alineamiento del dato con los objetivos estratégicos reales del negocio.
«La IA no debe empezar por el algoritmo, sino por la pregunta correcta y el dato bien tratado.»